Description
Viene presentato un sistema di classificazione automatico, che discrimina i diversi tipi di nuvole a strato singolo utilizzando l’analisi dei componenti principali (PCA) con maggiore precisione e fornisce una velocità di elaborazione rapida rispetto ad altre tecniche. Il sistema viene prima addestrato da immagini cloud. In fase di formazione, il sistema legge le principali caratteristiche principali delle diverse immagini cloud per produrre uno spazio immagine. In fase di test, una nuova immagine cloud può essere classificata confrontandola con lo spazio immagine specificato utilizzando l’algoritmo PCA. Le applicazioni di previsione meteorologica utilizzano varie tecniche di riconoscimento dei modelli per analizzare le informazioni delle nuvole e altri parametri meteorologici. Le reti neurali sono una metodologia utilizzata spesso per l’elaborazione delle immagini. Alcune metodologie statistiche come FDA, RBFNN e SVM vengono utilizzate anche per l’analisi delle immagini. Queste metodologie richiedono più tempo di formazione e hanno una precisione limitata di circa il 70%. Questo livello di precisione spesso degrada la classificazione delle nuvole e quindi la precisione della pioggia e di altre previsioni meteorologiche è ridotta. L’algoritmo PCA fornisce una classificazione delle nuvole più accurata che fornisce previsioni migliori e concise della pioggia. LangueitVersionBrochéDate de sortie initiale16 mars 2021Nombre de pages84
Personnes impliquées
Auteur principal
Imran Sarwar Bajwa
Deuxième auteur
Irfan Hyder
Editeur principal
Edizioni Sapienza
Informations sur le fabricant
Nom du fabricantOmniScriptum SRLAdresse du fabricantStr. Armeneasca 28/1, office 1 | 2012| Chisinau| MDAdresse électronique du fabricant[email protected]
Autres spécifications
Hauteur de l’emballage5 mmHauteur du produit5 mmLargeur d’emballage152 mmLargeur du produit152 mmLivre d‘étudeOuiLongueur d’emballage229 mmLongueur du produit229 mmPoids de l’emballage136 g
EAN
EAN9786203323320
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Catégories
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Disponible à l’adresse suivante
Langue
Italien
Type de livre
Paperback

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