Description

The statistical bootstrap is one of the methods that can be used to calculate estimates of a certain number of unknown parameters of a random process or a signal observed in noise, based on a random sample. Such situations are common in signal processing and the bootstrap is especially useful when only a small sample is available or an analytical analysis is too cumbersome or even impossible. This book covers the foundations of the bootstrap, its properties, its strengths and its limitations. The authors focus on bootstrap signal detection in Gaussian and non-Gaussian interference as well as bootstrap model selection. The theory developed in the book is supported by a number of useful practical examples written in MATLAB. The book is aimed at graduate students and engineers, and includes applications to real-world problems in areas such as radar and sonar, biomedical engineering and automotive engineering. LangueenVersionCouverture rigideDate de sortie initiale06 mai 2004Nombre de pages232IllustrationsNon

Traduction

Titre originalBootstrap Techniques for Signal Processing

Personnes impliquées

Auteur principal

Abdelhak M. Zoubir

Deuxième auteur

D. Robert Iskander

Coauteur

Abdelhak M. Zoubir

Editeur principal

Cambridge University Press

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Nom du fabricantLibri GmbHAdresse électronique du fabricant[email protected]Informations sur le fabricantLes autres informations du fabricant ne sont actuellement pas disponibles

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Hauteur de l’emballage18 mmHauteur du produit18 mmLargeur d’emballage180 mmLargeur du produit180 mmLivre d‘étudeOuiLongueur d’emballage255 mmLongueur du produit255 mmPoids de l’emballage625 gPolice de caractères extra largeNon

EAN

EAN9780521831277

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Langue

Anglais

Type de livre

Hardcover