Computer Science (R0) – Analysis for Computer ScientistsEbook Foundations, Methods, and Algorithms

Le prix initial était : 31.99 €.Le prix actuel est : 9.60 €.

This easy-to-follow textbook/reference presents a concise introduction to mathematical analysis from an algorithmic point of view, with a particular focus on applications of analysis and aspects of mathematical modelling. The text describes the mathematical theory alongside the basic concepts and methods of numerical analysis, enriched by computer experiments using MATLAB, Python, Maple, and Java applets.…

Passer à la caisse
SKU: TJQURGJ7590201832694
Category:

Description

This easy-to-follow textbook/reference presents a concise introduction to mathematical analysis from an algorithmic point of view, with a particular focus on applications of analysis and aspects of mathematical modelling. The text describes the mathematical theory alongside the basic concepts and methods of numerical analysis, enriched by computer experiments using MATLAB, Python, Maple, and Java applets. This fully updated and expanded new edition also features an even greater number of programming exercises.

Topics and features: describes the fundamental concepts in analysis, covering real and complex numbers, trigonometry, sequences and series, functions, derivatives, integrals, and curves; discusses important applications and advanced topics, such as fractals and L-systems, numerical integration, linear regression, and differential equations; presents tools from vector and matrix algebra in the appendices, together with further information on continuity; includes added material on hyperbolic functions, curves and surfaces in space, second-order differential equations, and the pendulum equation (NEW); contains experiments, exercises, definitions, and propositions throughout the text; supplies programming examples in Python, in addition to MATLAB (NEW); provides supplementary resources at an associated website, including Java applets, code source files, and links to interactive online learning material.

Addressing the core needs of computer science students and researchers, this clearly written textbook is an essential resource for undergraduate-level courses on numerical analysis, and an ideal self-study tool for professionals seeking to enhance their analysis skills.

Langue
en
Version
livre numérique
Date de sortie initiale
24 octobre 2018
Format ebook
Adobe ePub
Illustrations
Non

Personnes impliquées

Auteur principal

Michael Oberguggenberger

Deuxième auteur

Alexander Ostermann

Editeur principal

Springer International Publishing Ag

Options de lecture

Lisez cet ebook sur
Lecteur électronique KoboOrdinateur de bureau (Mac et Windows)Android (smartphone et tablette)iOS (smartphone et tablette)Windows (smartphone et tablette)

Informations sur le fabricant

Informations sur le fabricant
Les informations du fabricant ne sont actuellement pas disponibles

Autres spécifications

Hauteur de l’emballage
19 mm
Livre d‘étude
Oui
Édition
2

EAN

EAN
9783319911557

Sécurité des produits

Opérateur économique responsable dans l’UE

Afficher les données

Vous trouverez cet article :

Catégories

Science et nature

Technologie et architecture

Ordinateurs et Informatique

Applications commerciales

Technologies informatiques

Mathématiques

Statistiques

Mathématiques pour informaticiens

Mathématiques pour ingénieurs

Calcul et analyse mathématique

Mathématiques discrètes

Mathématiques numériques

Livres

Livre, ebook ou livre audio ?

Ebook

Disponibilité

Disponible à l’adresse suivante

Langue

Anglais

Toegankelijkheidsinformatie

Bevat toegankelijkheidskenmerken

Avis

Il n’y a pas encore d’avis.

Soyez le premier à laisser votre avis sur “Computer Science (R0) – Analysis for Computer ScientistsEbook Foundations, Methods, and Algorithms”

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *