Description

Ta ksi¿¿ka bada zastosowanie ró¿nych szeregów czasowych i technik uczenia maszynowego do modelowania i prognozowania krajowego ruchu lotniczego. Zapewnia kompleksowe badanie tradycyjnych i nowoczesnych podej¿¿ prognostycznych. Przedstawia obszerny przegl¿d literatury na temat modelowania ruchu lotniczego, obejmuj¿cy tradycyjne metody szeregów czasowych (Holt’s Winter, ARIMA, SARIMA) wraz z zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego (FFNN, MLP, LSTM). Uwzgl¿dniono równie¿ analiz¿ porównawcz¿ tych metod, podkre¿laj¿c ich mocne strony i ograniczenia. Ponadto zbadano bayesowsk¿ estymacj¿ parametrów modelu SARIMA. Oszacowane parametry i prognozy s¿ porównywane z tradycyjnym podej¿ciem maksymalnego prawdopodobie¿stwa. Rozszerza badania poprzez wprowadzenie modeli mieszanych, podej¿¿ hybrydowych i prostych technik u¿redniania w celu zwi¿kszenia dok¿adnöci predykcyjnej. Skutecznö¿ tych modeli jest oceniana poprzez analiz¿ porównawcz¿. LangueplVersionBrochéDate de sortie initiale18 octobre 2025Nombre de pages84

Personnes impliquées

Auteur principal

Panjala Mounika

Deuxième auteur

Nallani Ch. Bhatracharyulu

Editeur principal

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Informations sur le fabricant

Nom du fabricantOmniScriptum SRLAdresse du fabricantStr. Armeneasca 28/1, office 1 | 2012| Chisinau| MDAdresse électronique du fabricant[email protected]

Autres spécifications

Hauteur de l’emballage5 mmHauteur du produit5 mmLargeur d’emballage152 mmLargeur du produit152 mmLongueur d’emballage229 mmLongueur du produit229 mmPoids de l’emballage122 g

EAN

EAN9786209135408

Sécurité des produits

Opérateur économique responsable dans l’UE

Afficher les données

Vous trouverez cet article :

Catégories

Science et nature

Mathématiques

Calcul des probabilités et statistiques

Livres

Livre, ebook ou livre audio ?

Livre

Disponibilité

Disponible à l’adresse suivante

Langue

Pools

Type de livre

Paperback