Cause Effect Pairs in Machine Learning

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This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning. The problem of distinguishing cause from effect (“Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa?”) is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of the ChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge,…

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This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning. The problem of distinguishing cause from effect (“Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa?”) is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of the ChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a “causal mechanism”, in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other. This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website. Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences. LangueenVersionCouverture rigideDate de sortie initiale05 novembre 2019Nombre de pages372IllustrationsAvec illustrations

Personnes impliquées

Auteur principal

Isabelle Guyon

Deuxième auteur

Alexander Statnikov

Rédacteur en chef

Isabelle Guyon

Deuxième rédacteur

Alexander Statnikov

Editeur principal

Springer Nature Switzerland AG

Informations sur le fabricant

Nom du fabricantSpringer Nature Customer Service Center GmbHAdresse du fabricantEuropaplatz 3 | 69115| Heidelberg| DEAdresse électronique du fabricant[email protected]Informations sur le fabricantLes informations du fabricant ne sont actuellement pas disponibles

Autres spécifications

Hauteur de l’emballage235 mmLargeur d’emballage155 mmLargeur du produit155 mmLivre d‘étudeNonLongueur d’emballage235 mmLongueur du produit235 mmPoids de l’emballage746 gPolice de caractères extra largeNonÉdition1st ed. 2019

EAN

EAN9783030218096

Sécurité des produits

Opérateur économique responsable dans l’UE

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Disponibilité

Disponible à l’adresse suivante

Langue

Anglais

Type de livre

Hardcover

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